Yong Peng

Professor, Ph.D.

Welcome To Apply
Yong Peng Yong Peng

Research Projects

[2] 面向海量视频复杂目标识别的多脑脑机协同智能关键理论与技术,国家自然科学基金(联合基金重点),01/2021-12/2024,参与(2/10)
[3] 张量表征的深度学习及在大脑运动功能康复中的应用,国家重点研发计划(政府间国际科技创新合作重点专项),01/2019-12/2022,参与(3/14)
[4] 面向跨被试与跨时段脑电情感识别的知识迁移方法研究,国家自然科学基金(面上项目),01/2020-12/2023,主持
[5] 任务无关脑纹识别的若干关键技术研究,国家自然科学基金(面上项目),01/2017-12/2020,参与(2/10)
[6] 基于低秩模型的联合特征学习与识别算法研究,国家自然科学基金(青年项目),01/2017-12/2019,主持
[7] 机器学习与脑机接口,浙江省人才工程项目,01/2023-12/2025,主持
[8] 面向主动交通安全的驾驶员疲劳检测关键技术研究与系统开发,浙江省科技计划(公益技术应用研究),01/2017-12/2019,主持
[9] 面向结构化图构造的自适应特征权重学习与邻域选择方法研究,浙江省自然科学基金(探索项目),01/2021-12/2023,主持
[10] 低秩数据分析及应用,中国博士后科学基金(面上一等),01/2018-07/2019,主持
[11] 脑电情感识别研究,浙江省属高校基本科研业务费(重点),06/2020-06/2022,主持
[12] 面向低质量数据特征提取的无监督与半监督低秩子空间学习算法研究,中国计算机学会-腾讯犀牛鸟创意基金,10/2017-12/2018,主持
[13] **检测与识别,国防科技重点实验室开放基金,01/2019-06/2020,主持
[14] 集成学习框架下的脑电疲劳回归检测算法研究,教育部重点实验室开放课题,01/2020-06/2021,主持
[15] 基于脑电的飞行员疲劳状态检测关键技术研究,国家民航局重点重点实验室开放课题,01/2022-12/2023,主持
[16] 联合脑电特征迁移与情绪状态估计方法研究,广西区重点实验室开放课题,09/2021-08/2024,主持
[17] 基于秩约束的联合结构化图学习与识别算法研究,江苏省重点实验室开放课题,04/2019-03/2021,主持
[18] 基于自表示模型的联合结构化图学习与聚类算法研究, 安徽大学信息保障中心课题,01/2018-12/2019,主持